MỞ CÁNH CỬA VẬT LIỆU BÁN DẪN THẾ HỆ MỚI VỚI MÔ PHỎNG VÀ AI
Từ ngày 24–26/12, Khoa Vật lý – Vật lý kỹ thuật (Đại học KHTN TP.HCM) tổ chức chuỗi chuyên đề “Phát triển hướng tính toán, mô phỏng và AI cho vật liệu bán dẫn thế hệ mới”.
Chương trình tập trung giới thiệu hai công cụ then chốt trong nghiên cứu và thiết kế vật liệu bán dẫn hiện đại, gồm Density Functional Theory (DFT) – giúp hiểu và dự đoán các tính chất vật liệu ở mức điện tử; Học sâu (Deep Learning) – khai thác dữ liệu, nhận dạng vật liệu và xây dựng các mô hình dự đoán phục vụ thiết kế vật liệu bán dẫn thế hệ mới.
Đại diện Ban tổ chức cho biết, điểm nổi bật của chuỗi chuyên đề là nội dung được thiết kế theo hướng nhập môn – dễ tiếp cận, phù hợp với sinh viên khối khoa học – kỹ thuật, kể cả khi chưa có nền tảng sâu về vật lý hay toán học.
Ngoài ra, người tham dự được thực hành trực tiếp với các công cụ đang được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu quốc tế như Quantum ESPRESSO (DFT) và PyTorch (Deep Learning); đồng thời các bài tập minh họa bám sát quy trình ứng dụng thực tế, giúp người học từng bước làm quen với tư duy và phương pháp nghiên cứu hiện đại.
Có thể khẳng định rằng, chuỗi chuyên đề không chỉ cung cấp kiến thức nền tảng mà còn mở ra góc nhìn mới về việc kết hợp tính toán – mô phỏng – AI trong nghiên cứu vật liệu bán dẫn, lĩnh vực đang thu hút sự quan tâm mạnh mẽ trên toàn cầu.
